干旱是全球最普遍的自然灾害,具有随机性、蠕变性和复杂性的特点。20世纪下半叶以来,由于气温升高、降水减少,全球许多地区干旱变得更加严重。以往的研究表明,中国是一个干旱多发国家,经常遭受与干旱事件相关的粮食损失(每年约259亿元),特别是在农田严重依赖自然降水的半干旱和干旱农业区。黄土高原作为典型的半干旱地区和中国重要的商品粮基地,也经历了频繁而严重的干旱。目前,干旱已导致黄土高原的生态系统难以健康可持续发展。
然而,以往对黄土高原干旱的研究主要集中在气象和水文方面,缺乏黄土高原植被干旱的时空动态以及植被干旱与不同时滞的大尺度环流因子之间的单调和非单调关系的全面认识。
针对上述问题,李明副教授团队开展了黄土高原植被干旱与遥相关因子的时滞关系研究。研究成果以第一作者身份发表在《Journal of Hydrology: Regional Studies》(SCI二区)。
本研究将海拔和纬度引入到温度植被干旱指数(TVDI)的反演中,并利用改进的温度植被干旱指数(ITVDI)评估了2001-2021年黄土高原植被干旱的时空特征。此外,还分析了ITVDI与SOI/PDO的相关性和滞后时间。研究结果有助于干旱监测、风险评估和预警系统,从而为黄土高原和全球类似地区的干旱缓解和管理战略提供宝贵的支持。
论文信息:
Ming Li, Qingbo Yang, Shengwei Zong, et al. Understanding the spatiotemporal dynamics of vegetation drought and its time-lag link with teleconnection factors on the Loess Plateau, 2024, 53: 101778.
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101778
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